斯坦福教授：AI也可能会加剧收入和财富不平等
日期：2022-06-14 19:03:26 / 人气：136
数字技术正在改动经济，特别是人工智能方面，这些技术正在迅速改动我们的生活和打工方式。但这种转变带来了一个令人不安的难题：即便在支出不对等加剧的状况下，这些技术对经济增长并没有发扬多大作用。经济学家以为，消费力增长对进步生活程度至关重要，但至多自 2000 年代中期以来，许多国度的消费力增长根本处于低迷形态。为何这些技术未能带来更多的经济增长？为何它们没有推进更普遍的昌盛呢？爲了失掉答案，一些著名的经济学家和政策专家正在更亲密地研讨我们该如何创造和部署人工智能和自动化，并确定我们可以做出更好的选择。斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约夫森（Erik Brynjolfsson）在一篇名爲《图灵圈套：类人人工智能的承诺与风险》的文章中写道，人工智能研讨人员和公司专注于构建机器来复制人类智能。当然，这个标题是在援用艾伦·图灵（Alan Turing）和他在 1950 年关于机器能否智能的著名测试：它能否很棒地模拟一团体，以致于你无法判别它不是人？布林约夫森说，从那时起，许多研讨人员就不断在追随这个目的。但是，他说，对模拟人类智能的痴迷招致了人工智能和自动化往往只是复杂地取代了工人，而不是扩展人类的才能，使人们可以完成新义务。关于经济学家布林约夫森来说，复杂的自动化在发明价值的同时，也能够招致支出和财富不对等加剧。他写道，对类人人工智能的过度关注，压低了大少数人的工资，“甚至它缩小了多数拥有和控制这些技术的人的市场力气”。他在文章中以为，对自动化的强调而非加强，是对在许多美国人的均匀实践工资下降之际，亿万富翁崛起的“最大的独一解释”。布林约夫森不是卢德主义者（支持改良打工办法的人, 支持运用新机器的人）。他在 2014 年曾与安德鲁·麦克菲合著过名爲《第二个机器时代：辉煌技术时代的打工、提高与昌盛》的书。但他表示，人工智能研讨人员的思想过于局限。“我和很多研讨人员交谈过，他们说：‘我们的打工是制造一台像人类一样的机器。’这是一个明晰的愿景。”但是，他补充说，“这也是一种懒散的低规范。”他以为，从久远来看，经过运用人工智能来消费新的商品和效劳而不是复杂地试图取代工人，将能发明更多的价值。但他表示，关于公司来说，在增添本钱的驱动下，改换机器往往比重新思索流程和投资应用人工智能来扩展企业商品、进步员工消费率的技术要容易得多。人工智能方面的最新停顿令人印象深入，从无人驾驶汽车到类人言语模型，应有尽有。但是，引导技术的开展轨迹至关重要。由于研讨人员和公司迄今做出的选择，新的数字技术爲拥有和创造这些技术的人发明了巨额财富，同时也经常毁坏了那些容易被取代的打工时机。这些创造在旧金山和西雅图等多数城市发明了良好的技术打工岗位，而其他大局部人却被抛在了前面。但这并不一定要这样。麻省理工学院的经济学家达隆·阿齐默鲁（Daron Acemoglu）爲自动化、机器人和算法在放缓美国工资增长和加剧不对等景象的作用提供了令人服气的证据。他说，现实上，在 1980 年至 2016 年时期，美国工资不对等的增长有 50% 到 70% 是由自动化形成的。这次要是在人工智能技术的运用激增之前。而阿齐默鲁担忧，基于人工智能的自动化会使状况变得更蹩脚。在 20 世纪晚期和之前的时期，技术的转变通常发生的好的新打工岗位比他们摧毁的要多，但状况似乎不再如此了。其中一个缘由是，企业往往选择部署他和他的协作者帕斯夸尔·雷斯特雷波（Pascual Restrepo）所说的“普通的技术”，这些技术取代了工人，但对进步消费力或发明新的商业时机奉献甚微。与此同时，公司和研讨人员在很大水平上无视了人工智能技术在提供更好效劳的同时扩展工人才能方面的潜力。阿齐默鲁指出，数字技术可以让护士更精确地诊断疾病，或许协助教员爲先生提供更特性化的课程。阿齐默鲁说，政府、人工智能迷信家和大型科技企业都对做出有利于过度自动化的决议负有严重责任。联邦税收政策利好智能化开展。虽然对人工被征收重税，但对机器人或自动化都没有工资税。而且，他说，人工智能研讨人员“对努力于以许多人失业爲代价的自动化打工技术毫无内疚。”但他对大型科技企业保存最激烈的愤恨，他援用的数据显示，美国和中国的科技巨头赞助了大约三分之二的人工智能打工。他说：“我不以为我们如此强调自动化是个偶尔，由于这个国度的技术将来掌握在谷歌、亚马逊、脸书、微软等多数企业的手中，而这些企业恰是以算法自动化作爲其商业形式。”反弹效应对人工智能在加剧不对等方面的作用的愤恨能够会危及该技术的将来。剑桥大学的经济学家黛安·科伊尔（Diane Coyle）在她的旧书《齿轮与怪物：经济学是什麼，应该是什麼》中指出，数字经济需求以新的方式来考虑提高。“无论我们所说的经济增长、状况恶化是什麼意思，收益都必需比最近更均匀地分享，” 她写道，“一个由科技百万富翁或亿万富翁和零工组成的经济体，其中中等支出的打工被自动化减弱，在政治上将是不可继续的。”科伊尔说，爲了进步更多人的生活程度和添加昌盛，需求更多地运用数字技术来进步各行业的消费力，包括医疗保健和修建业。但是，假如人们没有看到益处——假如他们只是看到好打工被毁坏，就不能指望他们承受这些变化。在最近承受《麻省理工科技评论》采访时，科伊尔说，她担忧科技范畴的不对等成绩能够会成爲部署人工智能的妨碍。“我们议论的是推翻性的成绩，”她说。“这些都是革新性的技术，可以改动我们每天花工夫的方式，改动曾经成功的商业形式。”她补充说，要想做出如此“宏大的改动”，你需求社会的支持。科伊尔说，相反，许多人的不满心情正在酝酿之中，由于他们以为利益都归于了多数的昌盛城市的精英阶级。以美国爲例，在 20 世纪的大局部工夫里，美国的各个地域——用经济学家的话来说——都在“趋同”，金融方面的差距也在减少。然后，在 20 世纪 80 年代，在数字技术的冲击下，趋向逆转。自动化摧毁了许多制造业和批发业的失业岗位，新的高薪技术打工岗位集中在几个城市。依据布鲁金斯学会的数据，到 2019 年，包括旧金山、圣何塞、波士顿和西雅图在内的美国八个城市的段名单中，大约有 38% 的科技打工岗位。新的人工智能技术尤其集中：布鲁金斯学会的马克·穆罗（Mark Muro）和刘思凡（音 Sifan Liu）估量，仅仅 15 个城市就占了美国三分之二的人工智能资产和才能（仅旧金山和圣何塞就占约四分之一）。多数城市在人工智能的创造和商业化方面的主导位置意味着，财富上的地域差距将持续飙升。这不只会引发政治和社会动乱，而且正如科伊尔所言，它还能够障碍区域经济增长所需的各种人工智能技术。局部处理方案能够在于以某种方式抓紧大型科技企业对界定人工智能议程的控制。这能够需求添加独立于科技巨头的联邦研讨资金来赞助。例如，穆罗和其别人曾经建议提供巨额的联邦资金来协助树立美国的区域创新中心。一个更间接的方法是拓宽我们的数字想象力，想象人工智能技术不是复杂地取代打工，而是在添加国度不同地域最关怀的范畴（如医疗保健、教育和制造业）的时机，。改动思想人工智能和机器人研讨人员爱去复制人类才能，这通常意味着试图让机器完成一项对人来说复杂、但对技术上困难的义务。例如，铺床或制造稀释咖啡。或许一辆自动驾驶汽车在城市的街道下行驶，或许一个机器人充任咖啡师。但很多时分，开发和部署这些技术的人往往没有思索到其对失业和休息力市场的潜在影响。弗吉尼亚大学经济学家、布鲁金斯大学鲁宾斯坦研讨员安东·科里内克（Anton Korinek）说，一旦部署自动驾驶汽车，数百亿美元的研发投入将不可防止地会对休息力市场发生负面影响，夺走有数司机的打工。他问道，假如这数十亿美元投资于更有能够扩展休息力时机的人工智能工具，会怎样样？科里内克解释说，在向美国国度迷信基金会和国立卫生研讨院等机构请求资金时，“没有人会问，‘它将如何影响休息力市场？’”作者：奇亿娱乐
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